нормальное/ненормальное распределение

Прошу прощения, если вопрос глупый.

Подскажите, пожалуйста, как узнать - нормальное распределение или ненормальное распределение? Спасибо.

2 комментария

Алексей Киселев

13 нояб. 2018 г.

Здравствуйте,

вопрос на самом деле не такой уж простой. Есть, например, критерии Колмогорова-Смирнова и Шапиро-Уилка.

Если Вы исследуете распределение с целью определения методов анализа, то для применения ANOVA, например, условие нормальности распределения слишком сильное. ANOVA можно применять, если распределение не имеет "тяжелых" хвостов. Обычно для этого строят гистограммы распределения.

Ольга

20 нояб. 2018 г.

Добрый вечер! Согласна с Алексеем, для проверки соответствия распределения выборки закону нормального распределения используйте критерий Шапиро-Уилка (обычно рекомендуется при числе исследуемых до 60) или критерий Колмогорова-Смирнова (рекомендуется при выборках свыше 60 пациентов). В результате вы получите уровень значимости различий распределения проверяемой совокупности и нормального распределения. Если p>0,05, считайте вашу выборку соответствующей закону нормального распределения, если различия статистически значимы (p<0,05), распределение существенно отличается от нормального и следует использовать для анализа методы непараметрической статистики.