TRIAL
  • Главная

  • Форум

  • Блог

  • Инструментарий

  • Конференции

  • More

    Use tab to navigate through the menu items.
    DESIGNERS
    • Черный LinkedIn Иконка
    • Black Facebook Icon
    • Black YouTube Icon
    Чтобы увидеть, как это работает, перейдите на опубликованный сайт.
    • Разделы
    • Все посты
    • Мои посты
    alexmakarova5
    04 нояб. 2018 г.
      ·  Отредактировано: 04 нояб. 2018 г.

    нормальное/ненормальное распределение

    в Методы стат. анализа

    Прошу прощения, если вопрос глупый.

    Подскажите, пожалуйста, как узнать - нормальное распределение или ненормальное распределение? Спасибо.

    2 комментария
    0
    Алексей Киселев
    13 нояб. 2018 г.

    Здравствуйте,

    вопрос на самом деле не такой уж простой. Есть, например, критерии Колмогорова-Смирнова и Шапиро-Уилка.

    Если Вы исследуете распределение с целью определения методов анализа, то для применения ANOVA, например, условие нормальности распределения слишком сильное. ANOVA можно применять, если распределение не имеет "тяжелых" хвостов. Обычно для этого строят гистограммы распределения.

    0
    Ольга
    20 нояб. 2018 г.

    Добрый вечер! Согласна с Алексеем, для проверки соответствия распределения выборки закону нормального распределения используйте критерий Шапиро-Уилка (обычно рекомендуется при числе исследуемых до 60) или критерий Колмогорова-Смирнова (рекомендуется при выборках свыше 60 пациентов). В результате вы получите уровень значимости различий распределения проверяемой совокупности и нормального распределения. Если p>0,05, считайте вашу выборку соответствующей закону нормального распределения, если различия статистически значимы (p<0,05), распределение существенно отличается от нормального и следует использовать для анализа методы непараметрической статистики.

    0
    2 комментария

    ©2018 Trial Designers.

    Контакты

    info@trialdesigners.org